MATLAB下常用特殊矩阵的创建

chenliangliang

• zeros创建所有为0的矩阵
• ones创建所有为1的矩阵
• eye创建单位矩阵
• magic创建魔方矩阵
• rand随机产生均匀分布的矩阵0-1
• randn随机产生正态分布的矩阵
• randperm产生一个由指定整数元素随机分布构成的矩阵
• diag创建对角矩阵
• pascal创建PASCAL矩阵
  

• zeros创建所有为0的矩阵
  

>> zeros(4,4)ans =     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0>> zeros(3)ans =     0     0     0     0     0     0     0     0     0>>

• ones创建所有为1的矩阵
  >> ones(2,5)
  ans =
  
       1     1     1     1     1
       1     1     1     1     1
  
  >> ones(5)
  
  ans =
  
       1     1     1     1     1
       1     1     1     1     1
       1     1     1     1     1
       1     1     1     1     1
       1     1     1     1     1
• eye创建单位矩阵
  

>> eye(4)ans =     1     0     0     0     0     1     0     0     0     0     1     0     0     0     0     1>>

• magic创建魔方矩阵
  

>> magic(3)ans =     8     1     6     3     5     7     4     9     2

• rand随机产生均匀分布的矩阵0-1
  

>> rand(10)ans =    0.6443    0.2077    0.3111    0.5949    0.0855    0.9631    0.0377    0.1068    0.0305    0.1829    0.3786    0.3012    0.9234    0.2622    0.2625    0.5468    0.8852    0.6538    0.7441    0.2399    0.8116    0.4709    0.4302    0.6028    0.8010    0.5211    0.9133    0.4942    0.5000    0.8865    0.5328    0.2305    0.1848    0.7112    0.0292    0.2316    0.7962    0.7791    0.4799    0.0287    0.3507    0.8443    0.9049    0.2217    0.9289    0.4889    0.0987    0.7150    0.9047    0.4899    0.9390    0.1948    0.9797    0.1174    0.7303    0.6241    0.2619    0.9037    0.6099    0.1679    0.8759    0.2259    0.4389    0.2967    0.4886    0.6791    0.3354    0.8909    0.6177    0.9787    0.5502    0.1707    0.1111    0.3188    0.5785    0.3955    0.6797    0.3342    0.8594    0.7127    0.6225    0.2277    0.2581    0.4242    0.2373    0.3674    0.1366    0.6987    0.8055    0.5005    0.5870    0.4357    0.4087    0.5079    0.4588    0.9880    0.7212    0.1978    0.5767    0.4711>> rand(1,1000);>> plot(ans)
rand数据分布

• randn随机产生正态分布的矩阵
  

>> randn(10)ans =   -0.2099    0.1097    0.8186    0.1093   -1.3270    1.5163   -1.1187   -0.7236    0.4128   -0.1980   -1.6989    1.1287   -0.2926    1.8140   -1.4410   -0.0326   -0.6264   -0.5933   -0.9870    0.3277    0.6076   -0.2900   -0.5408    0.3120    0.4018    1.6360    0.2495    0.4013    0.7596   -0.2383   -0.1178    1.2616   -0.3086    1.8045    1.4702   -0.4251   -0.9930    0.9421   -0.6572    0.2296    0.6992    0.4754   -1.0966   -0.7231   -0.3268    0.5894    0.9750    0.3005   -0.6039    0.4400    0.2696    1.1741   -0.4930    0.5265    0.8123   -0.0628   -0.6407   -0.3731    0.1769   -0.6169    0.4943    0.1269   -0.1807   -0.2603    0.5455   -2.0220    1.8089    0.8155   -0.3075    0.2748   -1.4831   -0.6568    0.0458    0.6001   -1.0516   -0.9821   -1.0799    0.7989   -0.1318    0.6011   -1.0203   -1.4814   -0.0638    0.5939    0.3975    0.6125    0.1992    0.1202    0.5954    0.0923   -0.4470    0.1555    0.6113   -2.1860   -0.7519   -0.0549   -1.5210    0.5712    1.0468    1.7298>> randn(1,1000);
randn数据分布

• randperm产生一个由指定整数元素随机分布构成的矩阵
  

>> randperm(100,10)ans =    16    97    94    48    77    14    40    86    73    88

• diag创建对角矩阵
  

>> v = [1 2 3 4];>> diag(v,-1)ans =     0     0     0     0     0     1     0     0     0     0     0     2     0     0     0     0     0     3     0     0     0     0     0     4     0>> diag(v,1)ans =     0     1     0     0     0     0     0     2     0     0     0     0     0     3     0     0     0     0     0     4     0     0     0     0     0>>

• pascal创建PASCAL矩阵
  

>> pascal(4)ans =     1     1     1     1     1     2     3     4     1     3     6    10     1     4    10    20>>

豹纹096